由乐动网页版管理学院翟羽佳副教授、硕士研究生梁艺潇等人合作撰写的论文All roads lead to Rome: Understanding the diffusion trajectories of innovation twins于2024年7月25日在Journal of Information Science上发表。

该论文聚焦于两项同时期、独立提出的科学创新——“Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data (IPSUMGD)”与“Latent Dirichlet Allocation (LDA)”，深入剖析了两者的知识基础和扩散轨迹。尽管这两篇文献起源于不同的学科背景，却展现出相似的核心思想，都是各自领域的重要学术著作。通过对比分析IPSUMGD与LDA这两项“共时发现”的知识基础和扩散轨迹的异同，该论文旨在探索成功创新传播背后是否存在普遍适用的模式。研究结果表明，IPSUMGD与LDA的核心思想之间存在显著的相似性，这可能归因于它们在知识基础上表现出很强的学科耦合性，从而促进了扩散路径的重叠。然而，论文也指出，两者在主题波动性和学科分布上的差异，表明它们各自占据了相对独立的扩散空间，这对于两篇科学文献的成功传播起到了关键作用。论文进一步利用引文级联网络分析，展示了IPSUMGD与LDA截然不同的扩散模式：IPSUMGD的扩散得益于多个高影响力节点的涌现，而LDA则通过持续的创新迭代逐步发展。主路径分析则揭示了两者在传播过程中均存在若干关键节点，且原作者为科学文献的长期传播做出了巨大贡献。

文章链接：All roads lead to Rome: Understanding the diffusion trajectories of innovation twins-Web of Science Core Collection