由乐动网页版政治与行政学院毕宏音教授和硕士研究生闵玉丹共同撰写的论文《重大自然灾害事件中全媒体舆情风险防范的共意机制建构——以K396次列车洪灾脱险事件为例》在《情报杂志》2024年第6期发表。该文系国家社会科学基金重点项目“网络公共话语空间意识形态传播及其风险防范研究”、天津市教委社会科学重大项目“自媒体话语生态下的教育舆情风险评估与应急处置研究”的研究成果。

文章指出，超时空泛在的全媒体放大了重大自然灾害事件中的舆情风险。旨在探究该类舆情由危转机的机理，荟聚舆情支持力量，进而提升应急管理效能。研究以K396次列车脱险过程的舆论演进势态为研究对象，依托全形态大数据挖掘和可视化分析技术，对舆情事件演化过程进行精准描摹，基于建构主义理论，立足“要素-机制”系统分析框架，力求厘清“整合性共意”机制中的多元主体要素、互动关系和运行链条。而透过重大突发自然灾害事件中舆情危机向舆情支持的个案演变过程，洞见到各司其职、共同参与的国家管理者、民众、新闻媒体和专家学者，通过“刺激发生-汇集分析-接触交流-互动回应-共意建构-决策引导”六环节，不断推动着整合性共意机制的协调运转。该研究则为构筑全媒体环境下共建共治共享的国家应急管理体系提供了实践模式和理论参考。

文章链接:重大自然灾害事件中全媒体舆情风险防范的共意机制建构——以K396次列车洪灾脱险事件为例 - 中国知网 (cnki.net)